La inteligencia artificial y los datos son herramientas poderosas para mejorar la gestión empresarial, pero su adopción sigue siendo un gran desafío para los directivos. Seguridad, retorno de la inversión, integración tecnológica y digitalización: nuestros expertos en Riesgo y Smart Data te ayudan a transformar tus datos en motores de crecimiento y soluciones para la toma de decisiones. Descubre todas las claves para gestionar tus riesgos y mantenerte un paso por delante.
Datos e IA en las empresas: barreras persistentes a pesar de su potencial comprobado
Aunque los beneficios de los datos y la inteligencia artificial (IA) ya son reconocidos por los líderes empresariales, su implementación sigue enfrentando numerosos obstáculos dentro de las organizaciones. Según el último Barómetro de Datos e IA publicado por Coface y Les Echos Etudes, el 86 % de los responsables de la toma de decisiones consideran fundamental saber cómo explotar de forma inteligente los datos de sus clientes, prospectos y proveedores. Este enfoque es ahora esencial para reforzar la competitividad y la resiliencia de las empresas, al tiempo que abre la puerta a nuevas oportunidades de crecimiento.
Sin embargo, actualmente menos de una de cada cinco empresas aprovecha sus datos para orientar sus decisiones estratégicas.
Esta compleja realidad pone de manifiesto desafíos operativos, estructurales y culturales:
- Rentabilidad: ante los elevados costes y la incertidumbre sobre el retorno de la inversión (ROI), los directivos se muestran extremadamente cautelosos con sus presupuestos, especialmente en las pymes, donde la implementación de herramientas avanzadas representa un compromiso importante sin garantía inmediata de resultados.
- Seguridad y cumplimiento: el aumento de los requisitos normativos, la seguridad y gobernanza de los datos, así como las incertidumbres en torno al uso de la IA generativa, frenan a los responsables de la toma de decisiones, especialmente en grandes empresas y sectores sensibles o altamente regulados.
- Integración tecnológica:más allá de las preocupaciones financieras y de seguridad, la falta de madurez tecnológica en muchos departamentos internos complica aún más la ecuación para las organizaciones, que señalan la falta de tiempo, competencias o una alineación clara con las prioridades del negocio.
1- ¡Piensa en grande... empieza en pequeño!
Las empresas que tienen éxito en sus proyectos de Datos e Inteligencia Artificial suelen ser aquellas que adoptan un enfoque pragmático, comenzando por casos de uso concretos en lugar de desplegar una estrategia global demasiado ambiciosa. Es preferible empezar con una necesidad empresarial claramente identificada y casos de uso específicos, como la evaluación del riesgo de clientes, elseguimiento de la salud financiera de un proveedor, la optimización de inventarios o la detección de fraudes.
Este enfoque ofrece numerosas ventajas en términos de eficiencia operativa: los resultados serán más rápidos, fácilmente medibles y más concretos para los equipos de negocio. Es una buena manera de aprovechar oportunidades comerciales y optimizar progresivamente la gestión de riesgos, al tiempo que se refuerza la cultura del dato en la organización antes de ampliar su uso a otras áreas de aplicación, en lugar de aspirar a una transformación integral desde el principio.
2- Nuevas tecnologías: implementar sin complicar los sistemas existentes
Independientemente del nivel de madurez tecnológica de los equipos dentro de tu empresa, una solución digital eficaz debe poder adaptarse sin problemas a tus herramientas actuales y a los recursos disponibles. Ya seas una pyme, una empresa de tamaño medio o una multinacional, tus necesidades pueden variar, pero el objetivo final es el mismo: elegir un sistema que favorezca la interoperabilidad entre tecnologías sin añadir componentes adicionales a tu sistema actual.
Las soluciones de conectividad, como APIs robustas, conectores nativos y formatos de exportación estandarizados, buscan simplificar la integración con las herramientas corporativas existentes sin multiplicar los sistemas, preservando al mismo tiempo las inversiones tecnológicas previas y modernizando gradualmente la infraestructura de datos de tu empresa.
3- Haz que los datos sean accesibles y accionables
¡Incluso las soluciones más sofisticadas fracasan si no pueden traducirse en acciones concretas para los usuarios finales! Hoy en día, la accesibilidad y la facilidad de uso son tan importantes (¡o incluso más!) que la potencia tecnológica.
Cuadros de mando simplificados, puntuaciones claras y unificadas a nivel internacional, alertas personalizables: el valor añadido de los datos reside precisamente en su capacidad para ser comprendidos, monitorizados de forma continua y convertidos en recomendaciones accionables. Las soluciones deben ser accesibles e intuitivas para integrarse de forma natural en los flujos de trabajo y procesos existentes de los equipos, facilitando así una toma de decisiones rápida e informada en el día a día. Este enfoque centrado en el usuario garantiza una adopción eficaz de las soluciones y maximiza su impacto operativo.
4- Tecnología potente + experiencia humana = una combinación ganadora
¿Cuál es la diferencia entre una solución de datos de alto rendimiento y una simple herramienta estadística? Su capacidad para combinar la potencia de cálculo de la IA con la inteligencia contextual de los expertos del negocio. La experiencia ha demostrado que los proyectos exitosos en datos e inteligencia artificial se apoyan tanto en los algoritmos como en el conocimiento humano.
La IA destaca en el análisis de grandes volúmenes de datos, la detección de patrones complejos y señales débiles (como variaciones en los scores de crédito, tensiones sectoriales o un aumento en los incidentes de pago). ¡Pero es la experiencia del terreno la que da sentido y contexto a los resultados! Al combinar “lo mejor de ambos mundos”, los datos inteligentes generan directamente líneas de acción y se convierten así en una verdadera palanca para la toma de decisiones. Coface encarna perfectamente esta doble visión: nuestros expertos en Información Comercial transforman el Big Data en bruto en informaciones estratégicas exclusivas y accionables. Con la ayuda de datos descriptivos, prescriptivos y predictivos, puedes anticipar e incluso prever el riesgo comercial y tomar decisiones con mayor confianza.
Los responsables de la toma de decisiones no buscan más datos, sino la capacidad de tomar decisiones más rápidas y con mayor certeza. La IA integrada no sustituye el análisis humano: lo hace más accesible, más inmediato y estructurado.
En Coface, desarrollamos herramientas que no solo entregan información en bruto, sino también señales débiles, alertas tempranas y recomendaciones contextualizadas. Esta capa de interpretación es esencial para transformar los datos en una verdadera palanca de gestión.
Guillaume Huguet, Director del Data Lab de Coface
5 – Mide el valor añadido
Por definición, un proyecto basado en datos e inteligencia artificial no puede quedar congelado en el tiempo. Evoluciona constantemente, en función de las necesidades de la empresa, de la evolución del mercado y del enriquecimiento de los datos disponibles. Esto requiere la implementación de indicadores de rendimiento (KPIs) precisos y medidos de forma regular.
ROI, tasa de adopción, precisión de las predicciones, reducción del riesgo: todos estos son indicadores que actuarán como verdaderos impulsores del rendimiento para tu empresa. Estas métricas no solo te ofrecen mayor agilidad para gestionar el proyecto según las prioridades del momento, sino que también te permiten demostrar a tus partes interesadas el valor añadido de una estrategia basada en datos. Esta medición continua del valor añadido es la mejor garantía de una inversión tecnológica exitosa y sostenible.
Más allá con Coface Business Information
Desde hace muchos años, los equipos de Información Comercial de Coface acompañan a empresas de todos los tamaños, en todo el mundo, en el despliegue de soluciones de gestión del riesgo comercial basadas en datos e inteligencia artificial. Porque actuar significa anticiparse, tú también puedes transformar tus datos en herramientas para la toma de decisiones.
Descubre nuestras soluciones de Información Comercial y contacta con nuestros expertos más cercanos para una demostración personalizada.
